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Modelo de optimización para reducir los efectos del desgaste laboral en la productividad de los trabajadores de las pymes del sector servicios en la ciudad de guayaquil

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dc.contributor.author Caicedo Alvear, Edith Katherine
dc.date.accessioned 2020-10-21T18:45:59Z
dc.date.available 2020-10-21T18:45:59Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://biblioteca.uteg.edu.ec/xmlui/handle/123456789/1202
dc.description.abstract El desgaste laboral es un síndrome que afecta a todos los empleados, hoy se puede ver a un empleado ocupando el puesto que hasta hace poco ocupaba 3 o 4 personas. Por lo tanto, el estrés aumenta. La ansiedad y la presión para mantener el empleo también. Es decir, este exceso de trabajo y demasiada preocupación, sin embargo, tiene consecuencias para la salud de las personas. Es por ello, que se desarrolló el presente trabajo de investigación, el cual radicó en analizar los efectos del desgaste en los empleados de las pymes del sector servicio en la ciudad de Guayaquil. Como objetivo general se planteó el diseño de una propuesta para reducir el desgaste laboral y aumentar el rendimiento laboral de las pymes del sector servicio de Guayaquil. Se fundamentó en el marco teórico, todos los temas relacionados al objetivo general, dándole una fundamentación primaria. Dentro de la metodología el enfoque es cuantitativo, por lo que se usó el método teórico y estadístico, para concretar datos de fuentes primarias y secundarias. La tabulación de los datos, permitió conocer que los empleados mantienen un alto nivel de estrés laboral y este no ha disminuido debido a la falta de incentivos. En la propuesta, se estructuró un plan administrativo de incentivos económicos y no económicos. es_EC
dc.description.sponsorship Karina Muñoz Loor es_EC
dc.language.iso es es_EC
dc.subject desgaste laboral, incentivo, burnout. es_EC
dc.title Modelo de optimización para reducir los efectos del desgaste laboral en la productividad de los trabajadores de las pymes del sector servicios en la ciudad de guayaquil es_EC
dc.type Thesis es_EC


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  • 2020
    Tesis de Posgrado del año 2020

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