Abstract:
El presente trabajo es relevante debido a que no se han efectuado estudios dentro
del sector camaronero con respecto a la aplicación de un modelo financiero para la
predicción de quiebra determinándose la probabilidad de que las empresas puedan
incurrir en quiebra y generar alertas que permitan avizorar el riesgo de insolvencia
de las organizaciones mediante la aplicación de indicadores financieros como la
liquidez, reinversión de utilidades, rentabilidad e independencia financiera. La
metodología de investigación del presente proyecto tiene un enfoque cuantitativo,
debido a que se realizó un análisis de información financiero con relación al tema
de estudio para la recolección de la información se basó en los datos
proporcionados por la Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros, la
población objetivo de estudio fue de 24 empresas del sector camaronero del cantón
Machala. Los resultados arrojaron que el indicador de quiebra que más se adapta
al sector camaronero Z2 de Altman, debido a que es el más idóneo para el sector
durante el período 2014 – 2018, cuyos resultados finales arrojaron que 5 empresas
tienen un Z ≥ 2.9 por lo tanto estas poseen una baja probabilidad de quiebra y una
adecuada salud financiera; en general el 50.61% de empresas se encuentran en
zona roja y tienen un alta probabilidad de quiebra un 18.18% se encuentran en zona
gris y en zona segura un 31.21% en verde. Al emplear el modelo de detección de
quiebras con base a datos históricos del sector camaronero 2014 – 2018 permitió
comprobar su efectividad con empresas camaroneras que se encuentren en
liquidación y en proceso de cancelación.
