Modelo de Análisis Predictivo y su Incidencia en la Competitividad del Sector Repuestos y Accesorios de la Empresa Automotriz de la Ciudad de Guayaquil, Ecuador

Abstract

El “Modelo de Análisis Predictivo y su Incidencia en la Competitividad del Sector Repuestos y Accesorios de la Empresa Automotriz de la Ciudad de Guayaquil, Ecuador”, comprende investigar la incidencia de una herramienta de análisis predictivo, que tiene como problemática la competitividad en la empresa automotriz del sector repuestos y accesorios de la ciudad de Guayaquil. Se procedió con la investigación basado en los objetivos específicos que indican evaluar si las empresas cuentan con una herramienta de análisis de datos e identificar las herramientas de análisis predictivo para medir el impacto sobre la competitividad del sector automotriz y analizar los resultados obtenidos sobre la problemática en el sector repuestos y accesorios de la empresa automotriz de la ciudad de Guayaquil. El presente documento tiene como objetivo determinar de qué manera incide una herramienta de análisis de datos predictivo en el sector repuestos y accesorios de la empresa automotriz que les permita tener mayor competitividad. Sin embargo, presentan debilidades que afectan a la toma de decisiones, estabilidad y fidelidad con sus clientes, situación económica, capacidad del recurso humano y tecnológico. Se aplicó una metodología cuantitativa, cuya información permitió evidenciar que el sector investigado carece de una herramienta de analítica de datos predictivo para competir con las grandes empresas. Los resultados concluyeron que la implementación de una herramienta de análisis de datos predictivo es confiable, puesto que, para alcanzar mayor competitividad en las empresas, es necesario avanzar conforme las metas y objetivos de las empresas con la ayuda de las nuevas tecnologías.